立方差公式是一种描述一组数据差异性的统计量，用于衡量数据的离散程度。它是通过各个数据点距离平均值的立方来计算得到的，具体公式为：
S = (∑(xi-x̄)3)/N
其中，S表示立方差，xi表示第i个数据点，x̄表示所有数据点的平均值，N表示数据点的个数。
立方差可以反映数据的离散程度，如果立方差较大，则数据的离散程度也较大，反之亦然。接下来我们来举一个实际的例子来说明如何使用立方差公式。
假设某小区在2019年1月至12月每个月的用水量分别为10，12，15，8，11，12，14，15，9，10，12，16立方米。现在需要计算该小区用水量的离散程度，可以按照以下步骤来计算：
（1）计算用水量的平均值：x̄=（10 12 15 8 11 12 14 15 9 10 12 16）/12=12。
（2）代入公式计算立方差：
S= ((10-12)3 (12-12)3 (15-12)3 (8-12)3 (11-12)3 (12-12)3 (14-12)3 (15-12)3 (9-12)3 (10-12)3 (12-12)3 (16-12)3)/12=12.75。
因此，该小区用水量的离散程度为12.75立方米的立方，说明该小区的用水量较为波动。
立方差是一种简单易懂、能够反映数据差异性的统计量，在科研、工程设计等领域有着广泛的应用。
