李伟菘是中国科学院计算机技术研究所研究员，担任中国科学院人工智能学会生物信息学与数据科学分会常务委员。他的研究方向为生物医学信息学、人工智能和计算机视觉。李伟菘指出，生物医疗领域的人工智能应用正处于发展初期，目前主要是集中于影像识别与分析、基因组学分析和疾病诊断等方面，但未来的发展前景非常广阔。
李伟菘认为，传统的生物医学数据处理手段主要基于人工分析，人工处理速度缓慢、结果受人为因素影响。非监督式学习和深度学习等新技术的应用可以极大地提升处理数据的效率和准确性，使之更具有科学性和客观性。同时，基于人工智能的技术也可以大幅降低生物医学研究的成本，更深入地挖掘到更多的信息，帮助医生更快地做出诊断。
据了解，李伟菘主持了多个国家自然科学基金项目、863等省部级计划及多个企业项目，在复杂生物信号计算、代谢组学、基因组学等重要领域有深入研究，并在国内外核心期刊上发表SCI、EI论文100余篇。
