因子剖析法（Factor Analysis）是一种数学统计学方式，主要用于处置大量未知数据和因素之间的关系，以更好地明晰数据特征和变量之间的相关性，快速解决信息剖析难题。
通常情形下，因子剖析可以辅助我们从大批数据中找到最有代表性的少数个特征因子，用以诠释原始数据的变异情形。在市场调研、心理测试、风险评估等多个领域都普遍使用。
若是您正在寻找一种量化的剖析数据方式，那么因子剖析法是异常有价值的。研究诠释在许多情形下，因子剖析方式比其他方式更能够诠释和展望数据变量之间的关系。
在使用因子剖析法的时刻应该注意以下几点：一是数据的准备事情，二是因子简直定和分类，三是因子的诠释和剖析。归纳起来就是：准确的数据输入，适当的因子分类和有用的因子诠释及剖析。
总之，因子剖析法是一项异常有用的手艺，可用于量化剖析大量数据，解决信息剖析难题。
