方差分析（Analysis of variance）是统计学中一种常用的假设检验方法。它的基本思想是把总体方差拆分成由因素引起和由随机因素引起的两部分，根据比较它们的大小来判定因素是否有显著影响。方差分析方法可以用于多组数据的比较，从而判定各组数据是否同分布。对于实验数据，方差分析也可以用于检验不同因素对实验结果的影响是否显著。
方差分析的使用范围非常广泛，特别是对于医学，教育和社会科学领域的研究数据分析，更经常采用方差分析方法。方差分析主要包括单因素方差分析和双因素方差分析，但是在实际应用中，还可以涉及到多因素方差分析和可重复测量方差分析。
方差分析方法可以降低随机误差的影响，从而使得统计推论更加准确可靠，为各个领域数据分析提供重要工具。
