离散型随机变量是概率论中一个异常重要的看法。所谓随机变量就是在各个取值上都有一定的概率发生的事宜，而离散型随机变量则仅在一些特定的取值上有可能发生。
离散型随机变量的取值不能被盘算机在延续的局限内准确地丈量，因此需要用离散型随机变量来形貌随机事宜发生的概率。例如，掷一次硬币，其正反两面概率相等，在这个随机事宜中就可以使用二元离散型随机变量形貌，取值为正面和反面。
离散型随机变量的概率漫衍可以用离散型概率密度函数来示意，形貌离散型随机变量的概率漫衍纪律，通过离散型概率密度函数可以盘算出随机变量取某一详细值的概率。
离散型随机变量尚有一些重要的性子，如：期望、方差、尺度差等，这些指标对于体会随机变量的漫衍纪律异常重要。好譬喻差越大，说明随机事宜取值漫衍的局限越广，反之方差越小，则说明随机事宜倾向于取某个特定的值。
总之，离散型随机变量是形貌随机事宜是否发生的一种异常重要的看法，通过对其概率漫衍的剖析，可以更好地体会随机事宜发生的纪律，为现实问题的处置提供有力的支持。
