F磨练是统计学中普遍使用的一种假设磨练方式。详细来说，F磨练用于对照两个或多个总体的方差是否相等，进而选择合适的统计模子。
F磨练是通过盘算两个样本（或多个）的方差比值，举行假设磨练的。
F磨练包罗单因素方差剖析和多因素方差剖析。单因素方差剖析用于对照三个或三个以上样本的均值是否相等；多因素方差剖析则是在思量二个或二个以上因素的情形下研究变量之间的关系。
若何举行F磨练
举行F磨练需要遵循以下步骤：
- 明确自变量和因变量
- 对自变量举行分类
- 随机抽取样本
- 盘算样本均值和方差
- 盘算组内平均方差和组间平均方差
- 机关磨练统计量
- 盘算p值
- 得出结论
在举行F磨练时，需要注意：
- 当p值小于0.05时，可以拒绝原假设，以为方差不相等
- 当p值大于0.05时，不能拒绝原假设，以为方差相等
- 在多因素方差剖析时，需要举行方差齐性磨练
